精品案例 北美在线旅游产品选择攻略

作者:葡京赌场  来源:澳门葡京赌场  日期:2019-07-28 05:34  点击

  什么什么?刘德华公布早在美国结婚伤透粉丝们的心!章子怡在美国生子帮助汪峰上头条!胡歌正在美国留学打算暂别影视圈!这些个大明星朋友咋都辣么都喜欢去美国?

  话说,一名中国留学生在马里兰大学的毕业典礼上就给出了这样一个轰动的回答。

  咳咳,这位同学你一定是想当网红,不然这种无理取闹的说法根本不能代表我们广大留学生的心声好么?其实我们只是单纯的想走出国门、看看世界。

  今年六月,小编就带着来美国参加毕业典礼的爹妈好好看了看美西。从华盛顿州一路南下到俄勒冈州、加州、怀俄明州、爱达荷州、犹他州、亚利桑那州、内华达州,基本走遍了三分之一个美国(此处应有掌声~)。

  想当初为了在网上选择一个既能玩儿遍想去景点、又能住得舒适方便、价格还公道的产品,小编可是坐在电脑前挑了整整一星期。再想想现在打算去米国溜达的小伙伴们、家长朋友们越来越多,突然就来了灵感:不如建个小模型给打算在网上跟团的盆友们提供点儿参考意见。

  如今,人们的生活水平越来越高,“世界那么大,我想去看看”不再是一句空话。出境旅游早已不再是土豪专利,它渐渐地“飞入寻常百姓家”,以至于大家出境旅游全程中文交流也无压力。根据 《中国产业信息网》数据显示,我国在2016年的出境游总人次达到1.22亿。而北美地区,有着广阔的地域和丰富的人文,是占据欧美市场的主要力量。

  尽管“美国梦”不是人人都能够实现,但很多人都梦想着踏上世界的另一端,感受一下这片神奇的土地。无论你想去拉斯维加斯一赌成名,还是想去加州享受阳光海岸,抑或去夏威夷跳一跳火辣的草裙舞,北美都已经成为越来越多的人的出国旅游首选。其凭借路线广、景点多、旅游资源丰富吸引着大批国内游客。而随着电子商务的发展,旅游行业也从传统的线下逐渐转移到线上。所以,本案例将重点放在了北美地区的在线旅游产品。

  这里,我们从国内某大型在线旅游度假网站(以下简称为“熊大旅游网”)上爬取了从目的地跟团的5条北美路线产品数据,即美国西海岸 、东海岸、中南部、夏威夷、美国+加拿大。由于网页首页价格往往是历史最低价,不能够提前当前的产品实际价格。因此,这里的价格数据是用8月20号到8月26号一周的实时价格平均数来表示。并根据产品的不同属性,将可能影响产品价格的因素划分为“行程安排”、“服务内容”和“销售评价”三个方面。

  为了探究不同因素对旅游产品价格的影响,我们首先来大致了解一下因变量的情况。由直方图可知,产品价格呈现明显的右偏分布,也就是有极少部分的产品价格要明显高于其它产品。一个名为“美国旧金山+洛杉矶+拉斯维加斯+大峡谷国家公园 14日13晚私家团(4钻)· 美西国家公园巨环之旅+一号公路+米其林”的产品价格竟然达到5.3w软妹币。

  不过,又是私家团、又是米其林的,还玩这么多天,不贵才怪好么!好在大多数产品的价格还是能看的,不然像小编这种靠着点儿微薄工资还想带爹妈游美西的就只能去吃土T_T。

  下面咱们来具体看一下可能影响价格的各个方面的因素,首先是行程安排。如果你是想去夏威夷晒个太阳,那么请准备好充足的软妹币!万一口袋里的钱不够,去东边看看历史文化名城也是个不错的选择。同时,如果你有着充足的假期,不妨考虑一个工作日出团的产品。因为仅工作日出团的产品均价比仅周末出团的产品均价要低了将近2千块。

  另外,在行程安排中,可能你会想“好不容易出趟国,当然是玩的越久越好”。但不要忘了咱们的行程越长,所产生的住宿、交通和门票费用也有可能提高产品成本从而使得价格更高。但对景点数量而言,如果要去到的城市已经确定,那么在沿途增加几个景点貌似并不会导致旅社总成本的上升,反而使得每个景点的成本下降。这种情况下,景点数量对产品价格的影响暂未可知。比如在我们的数据中,景点最多组的产品价格均值比最少组的产品高了2700块。但如果进一步求单位景点的产品均价,会发现景点最多组的单位均价大约为6981/77=91块,而景点最少组则高达467块。

  除了行程本身的影响,还有提供该产品的供应商、跟团方式等都可能影响到产品价格。熊大旅游网上的产品都是以“跟团游”、“半自助游”和“私家团”的方式存在。私家团听名字就无比壕气,它的发团形式是“一单即为一团”,并配备专属的导游和车辆;而半自助游则是在普通跟团游的基础上给出部分自由活动的时间。从均价来看,私家团价格就比跟团游和半自助游都高出了大约1w块。而对于北美开始跟团的产品,如果选国内的旅行社,那么产品均价上万,明显高于其它旅行社5千左右的均价。这是由于国内旅社的产品大多打着“豪华游”的旗号,其产品等级主要集中在4钻和5钻。因此,熊大旗下产品或者境外华人旅行社的价格优势更加明显。

  产品本身的质量或者服务也是影响产品价格的重要因素。熊大旅行网根据住宿、餐饮、交通、购物等多方面衡量,将产品划分为不同钻级。显然,钻级越高,产品价格往往也越高。尤其是4钻和5钻产品均价分别达到8564和10686,远高于均价在5000元左右的2钻、3钻和无等级信息的产品。而从交通和用餐上来讲,有交通信息的产品往往表示行车路线较长,均价较高可以理解。而就目的地跟团来讲,大多数团都是用餐全部自理,其均价比用餐部分自理的产品就低了约2499块。因此,用餐仅部分自理的产品价格较高也是“羊毛出在羊身上的”必然结果了。

  最后我们选择的可能影响价格的因素是销售和评价。这里我们主要是想看看产品的销售量或评价数量和产品的价格之间的联系。从柱状图中显示,有销量的产品或者是有评价的产品价格均值无销售无评价的产品价格平均上低了约2000元。同时,有销量和有评价的产品大约仅占产品总数的15%。这说明大多数游客对价格敏感,集中倾向于选择价格中偏低的产品。

  在对变量进行基本描述分析后,我们可以发现,这些解释变量对产品的价格都会产生一定影响。那么,哪些因素对产品价格的影响在统计上显著?这些因素又是如何影响产品价格?我们该如何利用分析结论来评价产品的性价?为了解决这些疑问,我们建立了简单线性回归模型。

  为了找出多个因素和价格之间的定量关系,我们这里采用线性回归模型。由于因变量产品价格偏态严重,我们最终使用对因变量取对数的对数线性模型。为了选择有效模型,这里采用以AIC准则为依据的逐步回归法。最终估计的模型结果如下:

  拟合优度达到0.759 ,说明模型的拟合效果良好。模型整体的F检验也高度显著(p值0.001),说明产品价格确实与所考虑的三类因素有关。如果对建立的模型还不放心,我们可以按照熊大的回归五式第一式中的残差分析来进一步检验模型。

  从残差vs拟合值散点图来看,残差和拟合值没有明显的系统关系,说明模型中的自变量能够解释大部分的价格波动;从残差QQ图来看,残差的分布尾部概率较小,但没有明显偏离正态性;在位置尺度图中,残差基本上沿着预测值均匀分布,没有明显的异方差性;最后,在Cook距离图中有3个样本像强影响点,但是并没有出现在其他检验图中, 且剔除后对模型影响不大。此外,所有变量的方差膨胀因子VIF值在1到4之间,表明最终模型中的变量几乎不存在多重共线性。

  在确定模型的有效性后,我们就可以开始对估计的模型进行解读啦。请注意,对单变量的系数进行解读时,要保持其它因素不变。

  美国中南部、西海岸、夏威夷分别比东海岸价格大约平均高出15%~30%;

  工作日出团的产品价格相对偏低,比仅周末出团的产品价格平均低15.5%~17.7%;

  行程越长的产品价格往往更高,行程每增加1天,产品价格平均高出约18.3%;

  经典景点数量的估计系数为负,表明经典景点每增加一个,产品价格平均减少1%。这反映了当其它因素不变时,景点增加使旅行社边际成本递减的现象。

  根据上述的回归模型,我们就可以开始帮助爱玩的小伙伴们具体情况具体分析了。假设有以下三位小伙伴,对产品有着不同的需求。我们就可以通过上面的小模型,分别预测出他们期望的产品价格,并从熊大旅游网已有的产品中找到符合他们条件的产品。如果筛选出来的产品价格大大地低于期望价格,那么还等什么?走起啊!

  当然,为了给小伙伴们更好的提供服务,我们可以把模型设计成为一个线上评估性价比的一个线上小产品。当大家在浏览线上产品的时候,输入自己的行程安排、服务内容和产品销量等信息,将直接反馈出符合筛选要求的产品,并判断该产品的性价比。这样是不是很快很方便?

  以上就是我们对如何北美线上旅游产品作的一点分析。当然,这只是一次对线上产品的初步探究。还有很多有意思的问题可以进行挖掘,比如产品名称所包含的景点信息、不同的出发地点对产品价格的影响,又或者不同网站对相似产品的报价是否有差异等等。同时,我们也可以从产品供应商的角度,从数据中挖掘和销售量相关的信息,并为线上旅游网该如何进一步提高产品销售量提供意见。

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